آموزش کاربردی سیستم های فازی نوع اول و نوع دوم

سیستم های فازی نوع اول و نوع دوم در متلب

در این پست سیستم های فازی نوع اول و نوع دوم در متلب قرار داده می­شود.

در این مجموعه، سیستم­ های فازی با یک رویکرد کاملاً کاربردی، از صفر تا صد به زبان ساده همراه با مثال گویا و شبیه­ سازی در محیط متلب، آموزش داده می شوند. علاوه بر تولباکس متلب، برنامه­ های مفیدی  در محیط متلب ارائه می­ شوند که می توانید از این برنامه ­ها و شبیه ­سازی­ ها در پروژه های مربوط به خودتان به راحتی استفاده نمایید. در این مجموعه موارد زیر پوشش داده می شود:

  • مقدمه ای بر منطق فازی

From Classical Logic to Fuzzy Logic

  • ساخت سیستم فازی بر اساس متغیرهای زبانی

Fuzzy systems based on linguistic variables

  • ساخت سیستم فازی بر اساس داده های ورودی و خروجی

Design of Fuzzy Systems from Input-Output Data

  • سیستمهای نرو فازی

Neuro-fuzzy systems

  • آموزش سیستم­ های نروفازی با استفاده از روش هایی مثل گرادیان نزولی، فیلتر کالمن توسعه یافته، فیلتر کالمن نوع دوم، الگوریتم­ های تکاملی مثل ژنتیک، IWO، SSO، PSO و …

Training  of Fuzzy Systems Using Gradient Descent, extended Kalman filter, unscented Kalman filter, particle swarm optimization algorithm, social spider optimization, genetic algorithm, etc.

  • سیستم های فازی خود تنظیم

Self-structuring fuzzy systems, self-organizing fuzzy systems

  • سیستم های فازی نوع دوم و روش های آموزش و بهینه سازی این سیستم ها

Type-2 fuzzy systems and optimization algorithm, Simulation examples in Matlab

  • فازی­ سازی غیرسینگلتون، سیستم های فازی با ورودی فازی

Non-singleton tye-2  fuzzy systems

  • سیستم های فازی نوع دوم جنرال

General type-2 fuzzy systems

  • سیستم های فازی حافظه دار

Recurrent fuzzy systems

  • چند پروژه کاربردی با استفاده از سیستم های فازی

Some useful and practical projects using fuzzy systems

  • حل تمرینات منتخب از کتاب فازی وانگ

مراجع اصلی: سیستم های فازی و کنترل فازی نوشته وانگ، سیستم های فازی نوع دوم نوشته جری مندل و برخی مقالات از ژورنال های معتبر

برای دانلود به انتهای صفحه مراجعه کنید



جلسه اول: مقدمه ای بر  منطق فازی

در این جلسه یک مقدمه ای در مورد منطق فازی ارائه شده و برخی عملیات پایه مثل t-norm, s-norm, complement در حوزه فازی شرح داده شده و یک برنامه متلب به صورت GUI ارائه می شود که همه مطالب این فصل رو پوشش می دهد.

محتوا: فایل آموزشی با کیفیت ۷۲۰p+متلب

حجم: ۶۰MB

پیش نمایش: کیفیت را روی HD قرار دهید


جلسه دوم: از منطق کلاسیک تا منطق فازی

در این جلسه از منطق کلاسیک نهایتاً به منطق فازی خواهیم رسید. انواع روش های تفسیر قواعد اگر-آنگاه فازی و اصول پایه استنتاج شرح داده شده و در نهایت یک سیستم فازی خواهیم ساخت. همچنین تولباکس متلب برای ساخت یک سیستم فازی شرح داده می­شود.

محتوا: فایل آموزشی با کیفیت ۷۲۰p+ متلب

حجم: ۹۰MB

پیش نمایش: کیفیت را روی HD قرار دهید


جلسه سوم: ساخت سیستم فازی با استفاده از دیتای ورودی-خروجی، سیستم های نرو-فازی، تولباکس متلب برای نرو-فازی

در این جلسه، دو رویکرد مهم برای ساخت سیستم های فازی، با استفاده از متغیرهای زبانی و دیتای ورودی-خروجی شرح داده می­شود. دو سیستم فازی با استفاده از این دو رویکرد ساخته می شود. همچنین سیستم های نرو فازی به همراه تولباکس متلب تشریح می­شود. در نهایت در یک مثال ساده و گویا، یک سیستم فازی و یک سیستم نرو-فازی را با استفاده از دیتای-ورودی خروجی در محیط تولباکس متلب شبیه­سازی کرده و نتایج را مقایسه می کنیم.

محتوا: فایل آموزشی با کیفیت ۷۲۰p+ متلب

حجم: ۹۰MB

پیش نمایش: کیفیت را روی HD قرار دهید


جلسه چهارم: حل تمرینات منتخب کتاب وانگ ترجمه دکتر تشنه لب

در این جلسه تمرینات مهم بخش اول کتاب وانگ به شکل ساده و همراه با شبیه سازی در متلب حل می شود.

فصل سوم: سوالات ۱و۵، فصل چهارم: ۲و۳، فصل پنجم: ۳و۶، فصل ششم: ۲و۶و۸،  فصل هفتم: ۳، فصل هشتم: ۳، فصل نهم: ۴و۶، فصل دهم: ۲و۳، فصل یازدهم ۱و۳٫ به همراه شبیه سازی در متلب.

محتوا: فایل آموزشی با کیفیت ۷۲۰p+ برنامه های متلب + فایل پی دی اف

حجم: ۹۲MB

پیش نمایش: کیفیت را روی HD قرار دهید


جلسه پنجم: Fuzzy c-means clustering ، طراحی سیستم فازی بر اساس خوشه بندی

در این جلسه ابتدا روش دسته بندی دیتا بر اساس روش فازی بررسی شده و با روش k-means  clustering مقایسه می شود. در ادامه به حل یک مثال عددی با استفاده از این روش Fuzzy c-means clustering می پردازیم. همچین نحوه ساخت یک سیستم فازی بر اساس خوشه بندی شرح داده می شود. در انتها یک مثال ساده و گویا در متلب شبیه سازی شده و عملکرد این الگوریتم دسته بندی تست می شود.

محتوا: فایل آموزشی با کیفیت ۷۲۰p+ برنامه های متلب + فایل پی دی اف

حجم: حدوداً ۹۰MB

پیش نمایش: کیفیت را روی HD قرار دهید.


جلسه ششم: طراحی سیستم فازی بر اساس گرادیان نزولی، back propagation، کاربرد در یک مسئله واقعی

در این جلسه در مورد نحوه بهینه سازی پارامترهای بخش تالی (consequent)  و پارامترهای بخش مقدم (antecedent، پارامترهای مربوط به توابع عضویت)، بحث می کنیم. یک برنامه متلب به صورت کاملاً کلی در محیط m-file متلب نوشته می شود که همه پارامترهای یک سیستم فازی در آن آموزش داده می شوند.  در انتها یک مثال کاملاً کابردی و گویا (در مورد دسته بندی دیتای واقعی)  در متلب شبیه سازی شده و عملکرد آن تست می شود.

محتوا: فایل آموزشی با کیفیت ۷۲۰p+ برنامه های متلب + فایل پی دی اف

حجم: حدوداً ۱۰۰MB

پیش نمایش: کیفیت را روی HD قرار دهید.


جلسه هفتم: مقدمه ای بر سیستم های فازی نوع دوم- Interval type-2 fuzzy systems

در این جلسه مفاهیم پایه ای و اساسی سیستم های فازی نوع دوم بررسی می شود و با یک مثال گویا نحوه طراحی یک سیستم فازی نوع دوم شرح داده شده و تفاوت هایش با سیستم فازی نوع ۱ بیان می شود.

محتوا: فایل آموزشی با کیفیت ۷۲۰p+ فایل پی دی اف

حجم: حدوداً ۶۰MB

پیش نمایش: کیفیت را روی HD قرار دهید.


جلسه هشتم: پیاده سازی انواع روشهای کاهش نوع در متلب type-reduction methods in Matlab

در این جلسه، با یک مثال ساده و گویا انواع روشهای کاهش مرتبه (type-reduction) شرح داده شده و در متلب پیاده سازی می شوند. در این جلسه روشهای کاهش مرتبه centroid، height، modified height، center of set و center of sum برای توابع عضویت جنرال و KM  برای توابع عضویت بازه ای بررسی می شود.

محتوا: فایل آموزشی با کیفیت ۷۲۰p+ برنامه های متلب + فایل پی دی اف نتایج شبیه سازی (تمرین کتاب)

حجم: حدوداً ۱۰۰MB

پیش نمایش: کیفیت را روی HD قرار دهید.


جلسه نهم: آموزش تولباکس متلب برای سیستم های فازی نوع دوم بازه ای

در این جلسه ابتدا چند روش ساده و پرکابرد کاهش مرتبه بیان شده سپس به بررسی تولباکس متلب برای سیستم های فازی نوع دوم بازه ای (Matlab Toolbox for interval type-2 fuzzy systems) پرداخته می شود. در نهایت یک مثال ساده و گویا شیبه سازی شده و عملکرد آن در محیط سیمولینک تست می شود.

محتوا: فایل آموزشی با کیفیت ۷۲۰p+ فایل پی دی اف گزارش نتایج شبیه سازی+ تولباکس متلب برای سیستم های فازی نوع دوم+ مثال شبیه سازی شده در متلب

حجم: حدوداً ۷۵MB

پیش نمایش: کیفیت را روی HD قرار دهید.


جلسه دهم: آموزش سیستم های فازی نوع دوم بر اساس back propagation

در این جلسه،به آموزش سیستم های فازی نوع دوم بر اساس روش پس انتشارخطا و بهینه سازی گرادیان نزولی پرداخته می شود. ساختار سیستم فازی به فرم تعداد ورودی-خروجی دلخواه و فرم قوانین دلخواه در نظر گرفته شده و همه پارامترهای سیستم فازی (مراکز توابع عضویت گوسین، عرض توابع عضویت و پارامترهای بخش خروجی) بهینه سازی می شوند. یک مثال شبیه سازی کابردی با ابعاد بالا و دیتای واقعی در نظر گرفته می شود.

محتوا: فایل آموزشی با کیفیت ۷۲۰p+ برنامه های متلب + فایل پی دی اف

حجم: حدوداً ۱۲۰MB

پیش نمایش: کیفیت را روی HD قرار دهید.


جلسه یازدهم: آموزش سیستم های فازی نوع دوم با کاهش مرتبه KM, EKM- بر اساس back propagation   و بهینه سازی گرادیان نزولی

در این جلسه بهینه سازی سیستم های فازی نوع دوم با کاهش مرتبه KM و EKM بر اساس back propgataion  و گرادیان نزولی بررسی می شود. برای شبیه سازی در متلب یک مثال کاربردی در فرم جنرال در نظر گرفته می شود.

محتوا: فایل آموزشی با کیفیت ۷۲۰p+ برنامه های متلب + فایل پی دی اف

حجم: حدوداً ۸۱MB

پیش نمایش: کیفیت را روی HD قرار دهید.


جلسه دوازدهم: تنظیم همه پارامترهای سیستم فازی نوع دوم با کاهش مرتبه KM

Training of the consequent and the antecedent parameters of  a type-2 fuzzy system based on back-propagation and GD

در این جلسه همه پارامترهای سیستم فازی نوع دوم با کاهش مرتبه کارنیک مندل (KM) تنظیم می شوند. یعنی هم پارامترهای بخش تالی و هم پارامترهای توابع عضویت به صورت تطبیقی هستند و تنظیم می شوند. در یک مثال کاملاً کاربردی اثر تنظیم پارامترهای توابع عضویت نشان داده می شود.

محتوا: فایل آموزشی با کیفیت ۷۲۰p+ برنامه های متلب + فایل پی دی اف

حجم: حدوداً ۹۵MB

پیش نمایش: کیفیت را روی HD قرار دهید.


جلسه سیزدهم: تنظیم پارامترهای سیستم های فازی نوع دوم با فیلتر کالمن توسعه یافته

Training of the consequent and the antecedent parameters of  a type-2 fuzzy system based on back-propagation and extended Kalman filter

در این جلسه پارامترهای سیستم فازی نوع دوم بر اساس فیلتر کالمن توسعه یافته (EKF) آموزش داده می شوند. سیستم فازی در یک مثال کاربردی با دیتای واقعی با تعداد ورودی-خروجی دلخواه به کار برده شده است. از برنامه های نوشته شده می توانید در مسائل مربوط به خودتان به راحتی استفاده کنید.

محتوا: فایل آموزشی با کیفیت ۷۲۰p+ برنامه های متلب + فایل پی دی اف

حجم: حدوداً ۸۱MB

پیش نمایش: کیفیت را روی HD قرار دهید.


جلسه چهاردهم:  بهینه سازی سیستم های فازی نوع اول و دوم بر اساس الگوریتم ژنتیک

Training of the consequent and the antecedent parameters of  a type-2 fuzzy system based on back-propagation and genetic algorithm (GA)

در این جلسه از الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی سیستم فازی نوع دوم استفاده می شود. یک مثال کاربردی برای ارزیابی عملکرد تخمین در محیط کدنویسی متلب ارائه می شود. از برنامه های نوشته شده می توانید در مسائل مربوط به خودتان استفاده نمایید.

محتوا: فایل آموزشی با کیفیت ۷۲۰p+ برنامه های متلب + فایل پی دی اف

حجم: حدوداً ۹۰MB

پیش نمایش: کیفیت را روی HD قرار دهید.


جلسه پانزدهم:  بهینه سازی سیستم های فازی نوع اول و دوم بر اساس الگوریتم تجمعی پرندگان

Training of the consequent and the antecedent parameters of  a type-2 fuzzy system based on back-propagation and  particle swarm optimization algorithm (PSO)

در این جلسه از الگوریتم تجمعی برای بهینه سازی سیستم فازی نوع دوم استفاده می شود. یک مثال کاربردی برای ارزیابی عملکرد تخمین در محیط کدنویسی متلب ارائه می شود. برنامه نوشته شده به صورت ساده و گویا نوشته شده و به راحتی می توانید در مسئله مربوط به خودتان استفاده نمایید.

محتوا: فایل آموزشی با کیفیت ۷۲۰p+ برنامه های متلب + فایل پی دی اف

حجم: حدوداً ۷۰MB

پیش نمایش: کیفیت را روی HD قرار دهید.


جلسه شانزدهم: آموزش سیستم های فازی نوع دوم بر اساس روش های مرتبه دوم

Training of type-2 fuzzy systems based on the levenberg marquardt optimization algorithm,  Matlab code

در این جلسه  الگوریتم های آموزشی مرتبه دوم شرح داده می شود و همه پارامترهای سیستم فازی نوع دوم بر اساس این الگوریتم تنظیم می شوند. یک مثال کاربردی دسته بندی با دیتای واقعی برای ارزیابی در نظر گرفته می شود. برنامه متلب جامعی به فرم جنرال تعداد ورودیی-خروجی دلخواه تهیه شده است که به راحتی می توانید در مسائل کاربردی و عملی استفاده کنید.

محتوا: فایل آموزشی با کیفیت ۷۲۰p+ برنامه های متلب + فایل پی دی اف

حجم: حدوداً ۷۰MB

پیش نمایش: کیفیت را روی HD قرار دهید.


جلسه هفدهم: آموزش سیستم های فازی نوع اول بر اساس PSO

Training of type-1 fuzzy systems based on the PSO algorithm,  Matlab code

در این جلسه سیستم های فازی نوع اول را با استفاده از PSO بهینه سازی کرده و در یک مثال کاربردی با دیتای واقعی برای پیش بینی بارندگی به کار می بریم.

محتوا: فایل آموزشی با کیفیت ۷۲۰p+ برنامه های متلب + فایل پی دی اف

حجم: حدوداً ۸۰MB

پیش نمایش: کیفیت را روی HD قرار دهید.


جلسه هجدهم: آموزش همه پارامترهای سیستم های فازی نوع اول  بر اساس الگوریتم ژنتیک GA

Training of type-1 fuzzy systems based on the GA optimization algorithm,  Matlab code

در این جلسه  همه پارامترهای سیستم های فازی نوع اول بر اساس الگوریتم ژنتیک تنظیم می شوند (پارامترهای قوانین و توابع عضویت). در دو مثال کاربردی با دیتای واقعی در محیط متلب شبیه سازی می شود.

محتوا: فایل آموزشی با کیفیت ۷۲۰p+ برنامه های متلب + فایل پی دی اف

حجم: حدوداً ۱۱۰MB

پیش نمایش: کیفیت را روی HD قرار دهید.


در جلسات بعدی به طراحی سیستم های فازی نوع دوم پیشترفته تر، سیستم های فازی خود تنظیم و ارائه کاربردهای متنوع از سیستم های فازی خواهیم پرداخت…..

 



برای خرید کلیک بفرمایید

۴۸ نظر

  1. سلام
    ضمن تشکر از شما، سوالی دارم که ممنون میشم جوابش رو بدهید.
    در آموزش ترکیبی یک شبکه عصبی فازی مثلا با استفاده از GD و PSO آیا کلیت نوشتن برنامه بصورت زیر درست است؟؟
    For i=1: maxiter
    For each input
    feedforward
    error
    back propagation( GD used for consequent parameters)
    End
    For each swarm
    (PSO used for premise Parameters)
    End
    End

    خیلی ممنون و سپاسگزارم

    [پاسخ]

    دکتر محمدزاده پاسخ در تاريخ خرداد ۳۰ام, ۱۳۹۶ ۱۱:۵۷ ق.ظ:

    @اله,
    سلام
    بله درسته، ولی باید GD را در هر گام بر همه جوابهای PSO اعمال کنید.
    اگر حجم محاسباتتون زیاد شد میتونید، یکبار با PSO بهینه سازی را انجام دهید. سپس با استفاده از پارامترهایی بهینه ای که با استفاده از PSO بدست آمد بقیه پارامترها را با GD بهینه کنید.
    موفق باشین.

    [پاسخ]

  2. با سلام
    عذر میخوام بنده با تغییر مساله بعنوان مثال جلسه ۶ به ۲ ورودی و یک خروجی قصد داشتم مساله رو به یک مساله ی تخمین تابع با پارامترهای سادهی زیر تبدیل کنم :
    Train_data=[0,0.100000000000000,0.200000000000000,0.300000000000000,0.400000000000000,0.500000000000000,0.600000000000000,0.700000000000000,0.800000000000000,0.900000000000000,1,1.10000000000000,1.20000000000000,1.30000000000000,1.40000000000000,1.50000000000000,1.60000000000000,1.70000000000000,1.80000000000000,1.90000000000000,2,2.10000000000000,2.20000000000000,2.30000000000000,2.40000000000000,2.50000000000000,2.60000000000000,2.70000000000000,2.80000000000000,2.90000000000000,3,3.10000000000000,3.20000000000000,3.30000000000000,3.40000000000000,3.50000000000000,3.60000000000000,3.70000000000000,3.80000000000000,3.90000000000000,4,4.10000000000000,4.20000000000000,4.30000000000000,4.40000000000000,4.50000000000000,4.60000000000000,4.70000000000000,4.80000000000000,4.90000000000000,5,5.10000000000000,5.20000000000000,5.30000000000000,5.40000000000000,5.50000000000000,5.60000000000000,5.70000000000000,5.80000000000000,5.90000000000000,6,6.10000000000000,6.20000000000000,6.30000000000000,6.40000000000000,6.50000000000000,6.60000000000000,6.70000000000000,6.80000000000000,6.90000000000000,7,7.10000000000000,7.20000000000000,7.30000000000000,7.40000000000000,7.50000000000000,7.60000000000000,7.70000000000000,7.80000000000000,7.90000000000000,8,8.10000000000000,8.20000000000000,8.30000000000000,8.40000000000000,8.50000000000000,8.60000000000000,8.70000000000000,8.80000000000000,8.90000000000000,9,9.10000000000000,9.20000000000000,9.30000000000000,9.40000000000000,9.50000000000000,9.60000000000000,9.70000000000000,9.80000000000000,9.90000000000000,10,10.1000000000000,10.2000000000000,10.3000000000000,10.4000000000000,10.5000000000000,10.6000000000000,10.7000000000000,10.8000000000000,10.9000000000000,11,11.1000000000000,11.2000000000000,11.3000000000000,11.4000000000000,11.5000000000000,11.6000000000000,11.7000000000000,11.8000000000000,11.9000000000000,12,12.1000000000000,12.2000000000000,12.3000000000000,12.4000000000000,12.5000000000000,12.6000000000000,12.7000000000000,12.8000000000000,12.9000000000000,13,13.1000000000000,13.2000000000000,13.3000000000000,13.4000000000000,13.5000000000000,13.6000000000000,13.7000000000000,13.8000000000000,13.9000000000000,14,14.1000000000000,14.2000000000000,14.3000000000000,14.4000000000000,14.5000000000000,14.6000000000000,14.7000000000000,14.8000000000000,14.9000000000000,15];
    Xtrain=Train_data;
    Target_train=[0,0.0100000000000000,0.0400000000000000,0.0900000000000000,0.160000000000000,0.250000000000000,0.360000000000000,0.490000000000000,0.640000000000000,0.810000000000000,1,1.21000000000000,1.44000000000000,1.69000000000000,1.96000000000000,2.25000000000000,2.56000000000000,2.89000000000000,3.24000000000000,3.61000000000000,4,4.41000000000000,4.84000000000000,5.29000000000000,5.76000000000000,6.25000000000000,6.76000000000000,7.29000000000000,7.84000000000000,8.41000000000000,9,9.61000000000000,10.2400000000000,10.8900000000000,11.5600000000000,12.2500000000000,12.9600000000000,13.6900000000000,14.4400000000000,15.2100000000000,16,16.8100000000000,17.6400000000000,18.4900000000000,19.3600000000000,20.2500000000000,21.1600000000000,22.0900000000000,23.0400000000000,24.0100000000000,25,26.0100000000000,27.0400000000000,28.0900000000000,29.1600000000000,30.2500000000000,31.3600000000000,32.4900000000000,33.6400000000000,34.8100000000000,36,37.2100000000000,38.4400000000000,39.6900000000000,40.9600000000000,42.2500000000000,43.5600000000000,44.8900000000000,46.2400000000000,47.6100000000000,49,50.4100000000000,51.8400000000000,53.2900000000000,54.7600000000000,56.2500000000000,57.7600000000000,59.2900000000000,60.8400000000000,62.4100000000000,64,65.6100000000000,67.2400000000000,68.8900000000000,70.5600000000000,72.2500000000000,73.9600000000000,75.6900000000000,77.4400000000000,79.2100000000000,81,82.8100000000000,84.6400000000000,86.4900000000000,88.3600000000000,90.2500000000000,92.1600000000000,94.0900000000000,96.0400000000000,98.0100000000000,100,102.010000000000,104.040000000000,106.090000000000,108.160000000000,110.250000000000,112.360000000000,114.490000000000,116.640000000000,118.810000000000,121,123.210000000000,125.440000000000,127.690000000000,129.960000000000,132.250000000000,134.560000000000,136.890000000000,139.240000000000,141.610000000000,144,146.410000000000,148.840000000000,151.290000000000,153.760000000000,156.250000000000,158.760000000000,161.290000000000,163.840000000000,166.410000000000,169,171.610000000000,174.240000000000,176.890000000000,179.560000000000,182.250000000000,184.960000000000,187.690000000000,190.440000000000,193.210000000000,196,198.810000000000,201.640000000000,204.490000000000,207.360000000000,210.250000000000,213.160000000000,216.090000000000,219.040000000000,222.010000000000,225];
    Test_data=[5.55,3.27,9.94,12.17,6.39,2.23];
    Target_test=[5.55,3.27,9.94,12.17,6.39,2.23].^2;
    Xtest=Test_data;
    c=[5 15 25 35 45 55 65 95 105 125];
    sigma=5*ones(size(c));
    rule=[1:10]’*ones(1,1);
    w=[0;10;25;39;45;60;75;90;100;125];

    ولی با حل اصلا جواب مناسبی نمیده حتی در تخمین تابع درجه ۲ ساده و ارور ان بالای ۱۰٫^۴ شده.میخواستم راهنماییم کنین و اشکال کارم رو بگین
    ممنون

    [پاسخ]

    دکتر محمدزاده پاسخ در تاريخ خرداد ۲۶ام, ۱۳۹۶ ۱۱:۳۰ ق.ظ:

    @reza,
    سلام
    می توانید از جلسه ۱۷ استفاده کنید که سیستم فازی آن دارای دو ورودی و یک خروجی می باشد.
    ضمن اینکه در جلسه دهم و دوازدهم علاوه بر پارامترهای بخش تالی پارامترهای توابع عضویت نیز آموزش داده شده اند.
    موفق باشین.

    [پاسخ]

  3. ببخشید عذر میخوام من به یک سیستم tsk از نوع ۲ و مرتبه ۱ با دو ورودی و یک خروجی میخوام برای تخمین تابع ولی نمیتونم از فایلای متلبتون بسازمش.نمیشه کمی کمک کنین بهم؟بدجور گیر کردم

    [پاسخ]

    دکتر محمدزاده پاسخ در تاريخ خرداد ۲۶ام, ۱۳۹۶ ۱۱:۳۲ ق.ظ:

    @reza,
    می توانید از سیستم فازی نوع دوم بازه ای با کاهش مرتبه Nie-Tan استفاده کنید که در این صورت فایلای متلب ج۱۴ مجموعه “کنترل فازی عصبی در متلب” کمک خواهد کرد.
    موفق باشین.

    [پاسخ]

  4. سلام
    ببخشید چرا در مورد سیستم TSK هیچ فایل آموزشی آورده نشده؟ توی معرفی گفته میشه آموزش میدیم ولیداده نشده و من فقط برای همین خریده بودم مجموعه رو

    [پاسخ]

    دکتر محمدزاده پاسخ در تاريخ خرداد ۲۶ام, ۱۳۹۶ ۱:۱۱ ق.ظ:

    @reza,
    سلام
    سیستم های فازی نوع اول و دوم TSK مرتبه صفر مفصلا توضیح داده شده است و فایلهای متلب ارائه شده به راحتی قابل اعمال به TSK مرتبه یک می باشد. در مجموعه “کنترل فازی عصبی در متلب” در فایل متلب جلسه ۱۴ سیستم فازی نوع اول TSK مرتبه یک به عنوان کنترلر به کار رفته است.
    ضمن اینکه کلیت هر جلسه به صورت خلاصه نوشته شده و در ده دقیقه اول که رایگان می باشد فهرست مطالب توضیح داده شده است.
    موفق باشین.

    [پاسخ]

  5. با عرض سلام
    بنده سیتستمی دارم بر پایه منطق فازی که دارای ۱۴ متغیر که هر کدام از متغیر ها دارای ۵ عبارت زبانی می باشد با درجه عضویت متفاوت
    و در تمامیه متغیر ها ، عبارات زبانی و درجه عضویت آنها یکسان می باشد به علت اینکه متغیر های تشخیص بیماری می باشد.
    دیتاها موجود می باشد که از ۹۸ بیمار می باشد و در رنج بین ۰ و ۱ و یک ستون خروجی و یک ستون هدف که ۰ یا ۱ ی باشد: کع ۰ ها غیر بیمار و ۱ ها بیمار می باشند.
    اکنون این سیستم فازی طراحی شده
    بعد باید این سیستم فازی با GA بهینه بشه و MSE گرفته شود که این کار نیط انجام شده
    و در نهایت باید این سیتم فازی با PSO بهینه شود.
    بنده فیلم آموزشی PSO (جلسه ۱۷) را خریداری کرده ولی اصلا از آن و توضیحات پیرامون آن نتونستم سر در بیارم مخصوصا در قسمت قرار دادن سیستم فازی جهت بهینه؟؟؟
    و اینکه همانطوری که عرض کردم من یک فایل EXEL از دیتا ها دارم که دارای ۹۸ سطر مربوط به ۹۸ بیمار و غیر بیمار و ۱۴ ستون و مقادیر آنها که مربوز به متغیر ها می باشد در هر بیمار و یک ستون هم تشخیص و یا خروجی هست و یک ستون هم TARGET یا همان ۰ و ۱بیمار و غیر بیمار هست که می توان بصورت EXEL جدا تبدیل کرد، ,ولی در برنامه شما دارای TRAIN و TEST هست، آیا با روش k-fold این ها را بدست آورده اید، لطفا توضیح دهید؟
    ممنون میشم هر دو سوال بنده را جواب دهید و راهنمایی لازم را بفرمایید
    سپاسگزارم

    [پاسخ]

    دکتر محمدزاده پاسخ در تاريخ خرداد ۱۷ام, ۱۳۹۶ ۱۱:۳۰ ب.ظ:

    @راما حقانی پناه,
    سلام
    مشابه کار انجام شده، باید دیتای خود را به دو دسته آموزش و تست تقسیم کنید. بعد از بهینه سازی سیستم فازی با استفاده از داده های آموزش، باید نتیجه را با استفاده از دیتای تست ارزیابی کنید.
    برنامه ارائه شده به صورت کاملاً جنرال است، در استفاده از این برنامه تنها کافیه که ابعاد مسئله را به خوبی تعریف کرده و دیتای آموزش و تست خود را به برنامه دهید.
    موفق باشین.

    [پاسخ]

    راما حقانی پناه پاسخ در تاريخ خرداد ۱۸ام, ۱۳۹۶ ۵:۲۳ ب.ظ:

    متاسفانه بنده نتونستم جوابی بگیرم حتی با توضیحات شما که چطور سیستم فازی خودم را اعمال کنم:

    نمونه ی سیستم فازی پیاده شده بنده:
    Name=’Rama-fis’
    Type=’mamdani’
    Version=2.0
    NumInputs=14
    NumOutputs=1
    NumRules=36
    AndMethod=’min’
    OrMethod=’max’
    ImpMethod=’min’
    AggMethod=’max’
    DefuzzMethod=’centroid’

    [Input1]
    Name=’FEV’
    Range=[0 1]
    NumMFs=5
    MF1=’VML’:’trapmf’,[0 0 0.1 0.2]
    MF2=’MLD’:’trimf’,[0.1 0.35 0.6]
    MF3=’MOD’:’trimf’,[0.4 0.6 0.8]
    MF4=’SEV’:’trimf’,[0.6 0.8 1]
    MF5=’VSE’:’trapmf’,[0.8 0.9 1 1]

    [Input2]
    Name=’HDA’
    Range=[0 1]
    NumMFs=5
    MF1=’VML’:’trapmf’,[0 0 0.1 0.2]
    MF2=’MLD’:’trimf’,[0.1 0.35 0.6]
    MF3=’MOD’:’trimf’,[0.4 0.6 0.8]
    MF4=’SEV’:’trimf’,[0.6 0.8 1]
    MF5=’VSE’:’trapmf’,[0.8 0.9 1 1]

    [Input3]
    Name=’AP’
    Range=[0 1]
    NumMFs=5
    MF1=’VML’:’trapmf’,[0 0 0.1 0.2]
    MF2=’MLD’:’trimf’,[0.1 0.35 0.6]
    MF3=’MOD’:’trimf’,[0.4 0.6 0.8]
    MF4=’SEV’:’trimf’,[0.6 0.8 1]
    MF5=’VSE’:’trapmf’,[0.8 0.9 1 1]
    .
    .
    .
    .
    [Input4]
    [Output1]
    Name=’RESULT’
    Range=[0 1]
    NumMFs=5
    MF1=’VML’:’trapmf’,[0 0 0.1 0.2]
    MF2=’MLD’:’trimf’,[0.1 0.35 0.6]
    MF3=’MOD’:’trimf’,[0.4 0.6 0.8]
    MF4=’SEV’:’trimf’,[0.6 0.8 1]
    MF5=’VSE’:’trapmf’,[0.8 0.9 1 1]

    [Rules]
    ۱ ۱ ۱ ۱ ۱ ۱ ۲ ۲ ۲ ۲ ۱ ۲ ۱ ۱, ۱ (۱) : ۲
    ۱ ۱ ۱ ۲ ۲ ۲ ۲ ۲ ۳ ۳ ۳ ۲ ۲ ۱, ۲ (۱) : ۲
    ۰ ۰ ۲ ۴ ۳ ۲ ۲ ۳ ۴ ۳ ۴ ۳ ۲ ۳, ۳ (۱) : ۱
    ۰ ۰ ۲ ۲ ۲ ۳ ۳ ۲ ۲ ۰ ۳ ۲ ۲ ۳, ۲ (۱) : ۱
    ۲ ۰ ۳ ۳ ۲ ۳ ۱ ۱ ۲ ۳ ۲ ۳ ۲ ۳, ۲ (۱) : ۱
    ۲ ۲ ۳ ۳ ۲ ۴ ۵ ۱ ۴ ۳ ۲ ۲ ۱ ۱, ۳ (۱) : ۱
    ۳ ۲ ۳ ۳ ۲ ۳ ۱ ۴ ۳ ۱ ۳ ۱ ۵ ۴, ۳ (۱) : ۱
    ۳ ۳ ۳ ۲ ۱ ۴ ۲ ۴ ۳ ۱ ۳ ۲ ۴ ۲, ۳ (۱) : ۱
    ۳ ۴ ۵ ۳ ۴ ۴ ۵ ۵ ۵ ۴ ۳ ۳ ۵ ۴, ۵ (۱) : ۱
    ۴ ۳ ۴ ۵ ۳ ۳ ۵ ۳ ۴ ۵ ۴ ۳ ۵ ۵, ۴ (۱) : ۱
    ۴ ۴ ۳ ۴ ۲ ۵ ۵ ۳ ۵ ۳ ۳ ۴ ۵ ۵, ۴ (۱) : ۱
    ۳ ۴ ۵ ۲ ۵ ۵ ۳ ۳ ۵ ۴ ۴ ۲ ۳ ۳, ۴ (۱) : ۱
    ۴ ۳ ۳ ۱ ۲ ۳ ۱ ۳ ۲ ۲ ۳ ۲ ۱ ۱, ۲ (۱) : ۱
    ۲ ۵ ۳ ۲ ۳ ۳ ۲ ۴ ۴ ۴ ۲ ۲ ۳ ۴, ۳ (۱) : ۱
    ۳ ۲ ۲ ۳ ۴ ۳ ۴ ۵ ۳ ۲ ۴ ۴ ۵ ۱, ۴ (۱) : ۱
    ۳ ۳ ۲ ۲ ۱ ۲ ۲ ۱ ۴ ۱ ۲ ۱ ۳ ۱, ۲ (۱) : ۱
    ۵ ۵ ۳ ۲ ۳ ۴ ۴ ۴ ۵ ۴ ۴ ۵ ۳ ۵, ۵ (۱) : ۱
    ۳ ۴ ۳ ۵ ۲ ۴ ۵ ۲ ۱ ۱ ۲ ۳ ۲ ۱, ۳ (۱) : ۱
    ۳ ۴ ۳ ۵ ۲ ۴ ۵ ۲ ۱ ۱ ۲ ۳ ۲ ۱, ۳ (۱) : ۱
    ۲ ۲ ۳ ۳ ۲ ۲ ۱ ۳ ۲ ۵ ۱ ۲ ۳ ۱, ۲ (۱) : ۱
    ۵ ۵ ۴ ۲ ۴ ۳ ۴ ۲ ۳ ۲ ۴ ۱ ۳ ۱, ۴ (۱) : ۱
    ۳ ۳ ۲ ۲ ۲ ۴ ۲ ۲ ۱ ۱ ۳ ۲ ۳ ۳, ۳ (۱) : ۱
    ۲ ۴ ۳ ۳ ۲ ۳ ۴ ۲ ۱ ۴ ۲ ۳ ۴ ۱, ۳ (۱) : ۱
    ۵ ۲ ۴ ۳ ۲ ۳ ۳ ۲ ۳ ۲ ۲ ۳ ۲ ۲, ۳ (۱) : ۱
    ۲ ۳ ۱ ۱ ۲ ۲ ۳ ۱ ۳ ۲ ۳ ۲ ۱ ۱, ۲ (۱) : ۱
    .
    .
    .
    .
    با شکر فراوان
    Ramahaghanipanah@Gmail.com

    [پاسخ]

    دکتر محمدزاده پاسخ در تاريخ خرداد ۱۸ام, ۱۳۹۶ ۹:۱۷ ب.ظ:

    @راما حقانی پناه,
    کلیت برنامه به این شکله که، در هر گام برای هریک از جواب های pso خروجی سیستم فازی به ازای تمام داده های آموزش بدست آمده با خروجی مطلوب مقایسه شده و mse خطاها را بدست می آید. سپس بر اساس این mseها که برای تمام جمعیت pso بدست آمد، جواب های local best و global best تعیین شده و بر اساس رابطه pso کل جمعیت آپدیت میشه.
    برنامه نوشته شده به صورت کاملاً جنرال است. فقط کافیه مشخصات مسئلتو به خوبی تعیین کنی.قسمتهایی که باید یه سری تغییراتی انجام بدی:
    پارامترهایی که میخایی آموزش بدی باید داخل جمعیت pso به شکل مشابه قرار داده و در برنامه محاسبه تابع هزینه به صورت مناسب فراخوانی کرده در داخل سیستم فازیت قرار بدی و خروجی سیستم فازیتو به ازای این جواب بدست آوری.

    [پاسخ]

  6. با سلام . آیا تولباکس فازی نوع ۲ جنرال را در اختیار دارید؟ آموزش آن چطور؟
    با تشکر

    [پاسخ]

    دکتر محمدزاده پاسخ در تاريخ خرداد ۱۰ام, ۱۳۹۶ ۱۱:۲۳ ق.ظ:

    @رضا,

    نوع ۲ جنرال تولباکس ندارد….
    یک حالت کاربردی از سیستم فازی۲ جنرال در مقاله زیر ارائه شده است
    http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1568494616304100
    موفق باشین.

    [پاسخ]

  7. بازم جواب درستی نگرفتم از شما چرا؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟ چگونه میتوانم در خروجی توابع عضویت ذوزنقه ای و یا مثلثی تولید کنم؟؟؟؟
    خواهشا جواب کامل دهید متوجه شوم
    با تشکر از شما

    [پاسخ]

    دکتر محمدزاده پاسخ در تاريخ خرداد ۸ام, ۱۳۹۶ ۱۱:۲۰ ب.ظ:

    @پیام حقگو,

    دوست عزیز بهتر است ابتدا سیستم های فازی نوع دوم بازه ای را مطالعه کنید بعد برید سراغ شبیه سازی. مگه میشه در سیستم های فازی نوع بازه ای در خروجی توابع عضویت مثلثی درست کرد؟؟؟؟!!!!!!!!!!

    [پاسخ]

  8. منظور من این است که توابع عضویت خروجی را چگونه میتوان به صورت مثلثی ، ذوزنقه ای و گوسین و … در نظر گرفت ؟؟؟؟؟؟؟؟. فقط میتوان به صورت constsnt و interval در نظر گرفت؟

    [پاسخ]

    دکتر محمدزاده پاسخ در تاريخ خرداد ۸ام, ۱۳۹۶ ۱۰:۰۸ ب.ظ:

    @پیام حقگو,

    تولباکس ارائه شده برای سیستم های فازی نوع دوم بازه ای می باشد.

    [پاسخ]

  9. من با تولباکس فازی نوع ۱ کاملا آشنا هستم و کار کرده ام . در جلسه ۹ تولباکسی که برای فازی نوع ۲ ارائه شده است برای توابع عضویت خروجی سیستم را فقط به صورت یک عدد ثابت میتوان معرفی کرد و نمیتوان مانند ورودی یک بازه برای توابع عضویت در نظر گرفت . اگر خودتان دقت کنید میبینید که توابع عضویت ورودی بازه ای است مثلا اگر دو تابع عضویت در نظر بگیریم میتوان یکی را در بازه (۰و۱-) و دیگری را در بازه (۱و۰) در نظر گرفن ولی خروجی را نمیتوان بازه ای در نظر گرفت و باید برای mf1 ,mf2,mf3 مقادیر constsnt در نظر گرفت اگر بخواهم توابع عضویت خروجی را به همانند ورودی در بازه ای خاص تعریف کنم باید چه کنم . برای این مشکل باید چکار کنم ؟ اگر امکانش هست درست راهنمایی کنید چون من هزینه کردم و چیزی که میخواستم هم از شما جواب نگرفتم . با تشکر

    [پاسخ]

    دکتر محمدزاده پاسخ در تاريخ خرداد ۸ام, ۱۳۹۶ ۹:۲۳ ب.ظ:

    @پیام,
    حداقل یکبار فیلم را با دقت کامل مطالعه کنید و برنامه ها را اجرا کنید.
    اگه دقت کنید نوع خروجی را می توانید بازه تعیین کنید یا crisp و در هر مورد می توانید باز خروجی را constant انتخاب کنید یا به صورت interval

    ضمن اینکه دوست عزیز، سرفصلها و موضوعات هر جلسه کاملاً مشخص است قبل از هزینه مطالعه کنید، اگه براتون مفید بود اقدام به خرید کنید…

    [پاسخ]

  10. من جلسه ۹ را خریداری کردم ولی سیتم فازی که در تولباکس همرا با آن است فقط از نوع سوگنو است . اگر بخواهم از ممدانی استفاده کنم باید چکار کنم؟

    [پاسخ]

    دکتر محمدزاده پاسخ در تاريخ خرداد ۸ام, ۱۳۹۶ ۸:۱۹ ب.ظ:

    @پیام,
    سیستم فازی ساخته شده با استفاده از تولباکس در جلسه نهم، یک سیستم فازی ممدانی می باشد.
    ضمن اینکه سیستم های فازی مختلف با روشهای آموزشی مختلف در همین مجموعه ارائه شده است. لطفاً موضوعات جلسات را با دقت مطالعه کنید. می توانید حدود ده دقیقه اول هر جلسه را به صورت رایگان هم ببینید. که در این ده دقیقه اول فهرست و کلیت مطالب ارائه شده در هر جلسه بیان می شود. موفق باشین.

    [پاسخ]

  11. منظورم آموزش تولباکس فازی نوع ۲ نبود . منظورم این بود که آیا تولباک فازی نوع ۲ را دارید که بتونم ازتون بگیرم؟

    [پاسخ]

    دکتر محمدزاده پاسخ در تاريخ خرداد ۸ام, ۱۳۹۶ ۸:۱۲ ب.ظ:

    @پیام,
    اگر یکبار موضوع جلسه نهم را مطالعه بفرمایید می بینید که محتوای فایل، شامل تولباکس متلب برای سیستم های فازی نوع دوم هم می شود.
    موفق باشین.

    [پاسخ]

  12. با سلام . آیا تولباکس فازی نوع ۲ را دارید ؟ ممنون میشم به سوالم جواب بدید

    [پاسخ]

    دکتر محمدزاده پاسخ در تاريخ خرداد ۸ام, ۱۳۹۶ ۷:۲۹ ب.ظ:

    @پیام حقگو,
    سلام
    به جلسه نهم مجموعه “سیستم های فازی نوع اول و نوع دوم در متلب” مراجعه کنید.
    http://www.controlref.com/fs_matlab/

    [پاسخ]

  13. سلام.من اتفاقی سایت شما رو دیدم و یه چیزی که برام عجیب هست قیمت آموزش هاتون هست همین آموزش سیستم های فازی رو سایت فرادرس در زمان تخفیف ۱۵۰۰۰عرضه میکنه با ۲۱ ساعت تدریس و دیگر محصولات دیگه که به مراتب ارزون تموم میشه برای دانشجو.فکر نمیکنید خیلی خیلی قیمت هاتون بالاست و به طبع اون کمتر کسی راغب میشه خرید کنه.هر مبحثی رو بخواید اموزش بدید به لحاظ یادگیری فرق چندانی با بقیه نخواهد داشت و کسی نمیتونه ادعا کنه تدریس من خیلی ویژه هست سر فصل دروس که مشخصه.یه توصیه دوستانه دارم دیگه تصمیم با خودتون هست چطوری حرف من رو تفسیر کنید.آگه میخواهید اقبال عمومی به آموزش هاتون زیاد باشه و بتونید آموزشهای دیگه رو تهیه و عرضه کنید مشی آموزش محور بودن رو دنبال کنید نه تجارت محور.موفق باشید

    [پاسخ]

    مدیر سایت پاسخ در تاريخ اردیبهشت ۱۱ام, ۱۳۹۶ ۱۲:۳۳ ب.ظ:

    @مهدی,
    علیکم سلام
    اول اینکه ممنون بابت نظری که دادید.
    در مورد قیمت ها باید چند نکته عرض کنم:
    نکته اول: قیمت تک تک جلسات ده هزار تومان هست اما قیمت کل جلسات معمولا با یک تخفیف ارائه میشود. بین ده تا سی درصد. ضمن اینکه هر هفته یک کد تخفیف در کانال ما ارائه میشود بنابراین درصورتیکه عضو کانال ما نیستید عضو بشین و از تخفیفات ما استفاده بفرمایید. در این صورت قیمتهایی که ملاحظه میفرمایید خیلی کمتر برای شما در خواهد اومد.
    نکته دوم: شما مارو با یک سایت دیگه مقایسه فرمودید. ببینید این سایت، نسبتا سایت خوبی هست و در تعداد ساعات آموزشی از ما کمی جلوتر هستن. منتها نقطه قوت سایت ما بهره گیری از اساتیدی هست که هر کدام در زمینه تخصصی خودشون تدریس میکنند. به عنوان مثال در درس فازی که شما هم اشاره فرمودید کافیه که یک جستجوی ساده در گوگل بفرمایید خواهید دید که شخصی که در اینجا مباحث هوشمند رو تدریس میکنند در بهترین ژورنالهای دنیا مقاله چاپ کردند و به لحاظ کیفی کمتر کسی به گرد پای ایشون میرسه. اینها پاسخ این جمله شما بود که فرمودید فرق چندانی با بقیه نخواهد داشت. از نظر ما تفاوت زمین تا آسمون هست.پیش نمایش دروس ما در سایت موجود هست و شما یا هر فرد باسوادی میتونه تفاوت ها رو تشخیص بده.
    نکته سوم: ما پاسخگوی نظرات کسانی هستیم که این فیلم ها رو تهیه می کنند. و به لحاظ علمی ساپورت میکنیم. آیا در سایتی که شما نام بردید این قابلیت وجود دارد؟ یا اینکه جزء قوانین این سایت هست که : ” ما هیچ مسئولیتی در قبال پاسخگویی به سوالات شما نداریم” . به هر حال پشتیبانی تا حد زیادی باعث اتلاف وقت اساتید ما میشه. که همگی هم حداقل دانشجوی دکتری هستند.
    نکته چهارم در مورد جلمه آخر شماست. اتفاقا اگه ما بدنبال تجارت بودیم تا الان حداقل سیصد چهارصد نفر رو توی سایتمون داشتیم که در حال تدریس بودند اما کیفیت آموزش برای ما اهمیت داره و ما بیدی نیستیم که با این بادها بلرزیم و بگیم مام آموزش بنجل بدیم دست ملت و پولشو بگیریم. و از هرکسی برای تدریس در سایتمون استفاده کنیم. ” و مثل سایتهای دیگه از افراد کم سواد صرفا برای مقاصد تجاری بهره برداری کنیم”.
    نکته پنجم: امیدواریم در آینده بتونیم با طرحهایی که ارائه میکنیم قیمت ها رو تا حد ممکن کاهش بدیم که دوستانی مثل شما که برای علم ارزش مادی زیادی قائل نیستید بتونید تهیه بفرمایید.
    بازم ممنون بابت اینکه وقت گذاشتید و نظر دادید.
    سپاسگزارم

    [پاسخ]

  14. آیا میشه بهینه سازی توابع عضویت فازی نوع اول را با الگوریتم های دیگری که جدیدا مطرح شدن مثل الگوریتم خفاش و …بهینه سازی کنید.چرا که الگوریتم های psoو ژنتیک در خیلی از آموزش ها و مقالات آماده و کار با آنها دیگه تکراری و کنار گذاشته شده است.
    و مشکلاتی که اغلب در بهینه سازی توابع فازی با الگوریتم های بهینه سازی دیده میشه بحث آنلاین بودن آنها به جهت تعیین توابع عضویت است.آیا امکان مطرح کردن این آموزش در سایت می باشد.

    [پاسخ]

    دکتر محمدزاده پاسخ در تاريخ اردیبهشت ۸ام, ۱۳۹۶ ۴:۲۳ ب.ظ:

    @سید,
    با سلام در کابردهای کنترلی بحث آموزش آن-لاین سیستم های فازی و شبکه های عصبی مطرح شده است (بر اساس آنالیز پایداری).
    ضمن اینکه آموزش هایی که گفتین به مرور بر روی سایت قرار خواهد گرفت.
    موفق باشین.

    [پاسخ]

    سید پاسخ در تاريخ اردیبهشت ۱۱ام, ۱۳۹۶ ۱۲:۰۹ ب.ظ:

    @دکتر محمدزاده,
    سلام
    بحث آنلاین بودن در کدوم آموزش سایت آموزش داده شده است-می شود عنوان آموزش را بفرمایید-تشکر

    [پاسخ]

    دکتر محمدزاده پاسخ در تاريخ اردیبهشت ۱۱ام, ۱۳۹۶ ۸:۴۴ ب.ظ:

    @سید,
    با سلام
    در بحث کنترل فازی-عصبی چند مورد آموزش آن-لاین ارائه شده است. این مجموعه در حال کامل شدن است و به زودی روشهای مختلف آن-لاین را پوشش خواهیم داد.
    موفق باشین.

    [پاسخ]

  15. با سلام
    چرا در جلسه جلسه پانزدهم به جایی فازی نوع اول از فازی نوع دوم با الگوریتم psoاستفاده کردید؟چرا که نیاز به یادگیری فازی نوع اول برای ما کاربرد بیشتری داشت و در صورت امکان آموزش فازی نوع اول با الگوریتم psoرا در دستور کار برای ضبط برای آموزش داشته باشید.تشکر

    [پاسخ]

    دکتر محمدزاده پاسخ در تاريخ اردیبهشت ۴ام, ۱۳۹۶ ۱۰:۲۴ ب.ظ:

    @مجید,
    با سلام
    باشه حتماً تا آخر هفته بر روی سایت قرار می دهیم.

    موفق باشین.

    [پاسخ]

  16. سلام
    من مجموعه جالب شما را خریداری کردم. ولی جلسه پنجم (۵) دانلود نمیشه و وقتی کلیک می کنم عبارت زیر ظاهر میشه: متأسفیم ولی محدودیت‌هایی برای دانلود وجود دارد

    [پاسخ]

    مدیر سایت پاسخ در تاريخ اسفند ۱۲ام, ۱۳۹۵ ۱۲:۴۹ ب.ظ:

    @ایمان,
    سلام
    محدودیت سه بار کلیک روی هر لینک وجود داره یعنی شما نمیتونید به تعداد نامحدود این موضوع رو دانلود بفرمایید. با این حال لینکشو بازم براتون فعال کردم لطفا دوباره دانلود بفرمایید
    سپاس

    [پاسخ]

  17. سلام و با تشکر از زحمات شما
    اگه امکان داره یه تخفیفی برای مجموعه فازی قرار بدهید .
    در ضمن میخواستم بدونم کل جلسات این مجموعه چندتاست ؟
    با تشکر

    [پاسخ]

    دکتر محمدزاده پاسخ در تاريخ اسفند ۷ام, ۱۳۹۵ ۸:۳۹ ب.ظ:

    @احسان بادفر,
    با سلام
    این مجموعه را تا پوشش مطالب اساسی و به روز در زمینه سیستم های فازی نوع ۱و۲ ادامه خواهیم داد.
    تخفیف ۲۰ درصدی برای کلیه جلسات اعمال خواهد شد.
    موفق باشین.

    [پاسخ]

  18. سلام
    من مجموعه های اول تا چهارم رو خریداری کردم
    چرا جلسات اول و دوم و سوم فایل متلب همراه ویدیو نداره؟

    [پاسخ]

    محمد زاده پاسخ در تاريخ بهمن ۲۵ام, ۱۳۹۵ ۱۱:۰۳ ب.ظ:

    @رضا,
    با سلام
    برنامه متلب جلسه اول به صورت رایگان در سایت قرار می گیرد.
    در جلسه دوم و سوم تولباکس متلب شرح داده شده و کدی برای این منظور ننوشتیم. از جلسه ۴ به بعد کدهای نوشته شده و سیمولینکهای طراحی شده در سایت قرار داده شده است.
    موفق باشین

    [پاسخ]

  19. با سلام
    لینکهای ارسال شده از این مجموعه، هیچکدام قابل دانلود نیستند. لطفا پیگیری بفرمائید.

    [پاسخ]

    محمد زاده پاسخ در تاريخ بهمن ۲۴ام, ۱۳۹۵ ۱۲:۱۹ ق.ظ:

    @ali vedad,
    با سلام
    ضمن عرض پوزش، لینکها اصلاح شدند
    اخرهفته، فایلای خریداری شده به شما و بقیه خریداران ارسال میشه.

    [پاسخ]

  20. اصلا فکر نمیکردم به فازی هم ورود کنید…… درود

    [پاسخ]

    مدیر سایت پاسخ در تاريخ بهمن ۲۱ام, ۱۳۹۵ ۵:۴۸ ب.ظ:

    @مهرداد,
    سلام
    این افتخار ماست که کسی داره این تدریس ها رو انجام میده که در بهترین ژورنال فازی مقاله داره. انشاالله در آینده مقالات خودشون رو هم تدریس خواهند کرد
    سپاس

    [پاسخ]

  21. سلام
    با تشکر از مجموعه خوبی که آغاز کردید . من این ترم درس کنترل فازی رو دارم . آیا در این دوره شما به خطی سازی فازی و کنترل فازی هم علاوه بر سیستم های فازی پرداخته میشه؟
    به عنوان یه سایت کنترلی انتظار میره که نهایتا به کنترل هم ختم بشه

    [پاسخ]

    محمد زاده پاسخ در تاريخ بهمن ۲۱ام, ۱۳۹۵ ۱۰:۳۰ ق.ظ:

    @رضا,
    با سلام
    در این مجموعه سعی بر این است که کنترل کننده های مطرح شده در کتاب وانگ را پوشش بدیم. البته کنترل کننده های پرکاربرد و مطرح فازی و عصبی را در بخش جداگانه ای تحت عنوان کنترل کننده های هوشمند بررسی خواهیم کرد. موفق باشین

    [پاسخ]

یک پاسخ بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *