Presentation2

مدل های مارکوف مخفی (HMMs)

در این مجموعه آموزش ویدئویی مدل مارکوف مخفی از رویکرد مهندسی قرار داده شده است.

در مدلهای مارکوف معمولی (Markov models)، حالت ها (States) به طور مستقیم قابل مشاهده هستند (Observable) و یک زنجیره یا فرآیند مارکوف تنها با مشخص بودن احتمالات گذار و یا نرخ های گذرا خود قابل معرفی است.

در یک مدل مارکوف مخفی (Hidden Markov Models) یا به اختصار HMMs حالت ها به طور مستقیم در دسترس نیستند و قابل مشاهده نمی باشند. آن چه که در یک مدل مارکوف مخفی قابل رویت است، یک خروجی وابسته به این حالت هاست که مشاهدات نامیده می شوند. هر حالت یک توزیع احتمال روی عناصر دنباله خروجی یامشاهدات دارد و در نتیجه سری زمانی مشاهدات می تواند اطلاعاتی در رابطه با سری زمانی حالت ها در اختیار قرار دهد. در این حالت علاوه بر احتمالات گذار و نرخ های گذرا نیاز به پارامترهای دیگری برای توصیف مدل مارکوف نیز وجود دارد.

مدل های مارکوف مخفی، مدلهایی چند منظوره برای توصیف انواع سری های زمانی و به ویژه برای سری های زمانی از نوع گسسته مقدار هستند. از نمونه کاربردهای مدل های مارکوف مخفی می توان به مدلسازی در موارد زیر اشاره کرد:

  • سیستم های در معرض عیب (برای تفکیک قطعات معیوب و سالم)
  • هواشناسی (برای مدلسازی ابری، آفتابی، بارانی یا برفی بودن هوا)
  • شناسایی الگو (تشخیص گفتار، تشخیص خط)

پیش نیازها: این مجموعه اموزشی نیاز به آشنایی با مفاهیم احتمالا و همچنین نیاز به تسلط بر زنجیره ها و فرآیند های مارکوف دارد. برای این منظور می توانید به مجموعه آموزشی «زنجیره ها و فرآیندهای مارکوف » در اینجا مراجعه نمائید.


جلسه اول: مقدمه

  • آشنایی با مدل های مارکوف مخفی
  • تعریف حالت های مخفی
  • تعریف مشاهدات
  • مقایسه مدل های مارکوف مخفی با مدل های مارکوف عادی
  • مثال
  • نمونه کاربردها

مدت زمان: ۴۰ دقیقه

محتوا: فایل تصویری ۷۲۰p و پاورپوینت درس

پیش نمایش جلسه اول:

این پیش نمایش دارای کیفیت ۷۲۰p است ولی ممکن است به علت سرعت کم اینترنت شما با کیفیت پایینتر نمایش داده شوند.
 با نگهداشتن نشانگر بر روی گزینه Capture در نوار پایین صفحه نمایش، می‌توانید کیفیت دلخواه را انتخاب کنید.

جلسه دوم:  ماتریس مشاهدات

  • فرمولاسیون مدل مارکوف مخفی
  • ماتریس مشاهدات
  • دیاگرام انتقال حالت ها
  • دنباله های زمانی مارکوف مخفی و مشاهدات
  • فرمولاسیون روابط احتمالاتی پایه
  • نکات

مدت زمان: ۴۸ دقیقه

محتوا: فایل تصویری ۷۲۰p و پاورپوینت درس

پیش نمایش جلسه دوم:

این پیش نمایش دارای کیفیت ۷۲۰p است ولی ممکن است به علت سرعت کم اینترنت شما با کیفیت پایینتر نمایش داده شوند.
 با نگهداشتن نشانگر بر روی گزینه Capture در نوار پایین صفحه نمایش، می‌توانید کیفیت دلخواه را انتخاب کنید.

جلسه سوم: جزئیات مدل مارکوف مخفی

  • ادامه فرمولاسیون روابط احتمالاتی
  • مدل های مارکوف مخفی زمان پیوسته
  • مدل های مارکوف مخفی زمان گسسته
  • مدل های مارکوف مخف پیوسته و گسسته
  • حل مثال عددی

مدت زمان: ۴۰ دقیقه

محتوا: فایل تصویری ۷۲۰p و پاورپوینت درس و مرجع

پیش نمایش جلسه سوم:

این پیش نمایش دارای کیفیت ۷۲۰p است ولی ممکن است به علت سرعت کم اینترنت شما با کیفیت پایینتر نمایش داده شوند.
 با نگهداشتن نشانگر بر روی گزینه Capture در نوار پایین صفحه نمایش، می‌توانید کیفیت دلخواه را انتخاب کنید.

لطفا برای خرید کلیک بفرمائید.

توجه توجه!!: در صورتیکه مایل به پرداخت از طریق کارت می باشید هزینه را به شماره کارت زیر (بنام موسی پور) واریز فرموده و سپس اطلاعات زیر رو به شماره زیر پیامک کنید. بعد از پرداخت و پیامک نمودن اطلاعات زیر لینک دانلود رو به ایمیلتون می فرستیم.

شماره پرداخت

محصول و جلسات خریداری شده

ایمیل

شماره کارت: ۶۰۳۷۹۹۷۳۸۲۹۱۱۳۵۳

شماره موبایل:

۲ نظر

یک پاسخ بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *